Scholar Hub/Chủ đề/#số hoá/
Số hóa, hay digitization, là quá trình chuyển đổi thông tin từ dạng vật lý hoặc analog sang định dạng số, giúp lưu trữ, quản lý và chia sẻ dữ liệu hiệu quả. Bắt đầu từ giữa thế kỷ 20, số hóa phát triển mạnh mẽ với sự ra đời của máy tính cá nhân và Internet, gây thay đổi sâu rộng trong kinh doanh, giáo dục, y tế và giải trí. Tuy nhiên, số hóa cũng đối mặt với thách thức về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư, cũng như đòi hỏi kỹ năng mới cho lực lượng lao động. Tương lai của số hóa hứa hẹn sự tiến bộ từ IoT, AI, mạng 5G và blockchain.
Khái niệm số hóa
Số hóa, hay còn gọi là digitization, là quá trình chuyển đổi các thông tin từ dạng vật lý hoặc analog sang định dạng số. Quá trình này giúp dễ dàng lưu trữ, quản lý, phân tích và chia sẻ dữ liệu qua mạng máy tính và các thiết bị điện tử khác. Trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào công nghệ, số hóa đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả và tiếp cận thông tin.
Lịch sử phát triển của số hóa
Quá trình số hóa bắt đầu từ những thập niên giữa thế kỷ 20 với sự ra đời của máy tính. Những năm 1960 và 1970 chứng kiến sự phát triển của công nghệ vi mạch và máy tính cá nhân, dẫn đến khả năng lưu trữ và xử lý số liệu ngày càng lớn. Đến những năm 1990, Internet bùng nổ, đánh dấu kỷ nguyên mới cho quá trình số hóa khi mà thông tin có thể được chuyển đổi và chia sẻ với tốc độ và quy mô chưa từng có.
Tác động của số hóa
Số hóa đã mang lại những thay đổi lớn lao cho nhiều lĩnh vực, từ kinh doanh, giáo dục, y tế, đến văn hóa và giải trí. Trong kinh doanh, số hóa giúp tự động hóa quy trình, giảm chi phí và tăng cường hiệu quả hoạt động. Trong giáo dục, các tài liệu, bài giảng được số hóa giúp sinh viên dễ dàng truy cập và học tập từ bất kỳ đâu.
Trong ngành y tế, hồ sơ bệnh án điện tử và các hình thức số hóa khác đã cải thiện việc theo dõi, chẩn đoán và điều trị. Ngoài ra, văn hóa và giải trí đã chứng kiến sự chuyển đổi mạnh mẽ với âm nhạc, phim ảnh và sách báo được số hóa, dẫn đến sự bùng nổ dịch vụ truyền phát trực tuyến.
Thách thức của số hóa
Dù mang lại nhiều lợi ích, số hóa cũng đặt ra không ít thách thức. Vấn đề bảo mật thông tin và quyền riêng tư đang trở thành mối lo ngại chính khi dữ liệu cá nhân ngày càng dễ bị xâm phạm. Hơn nữa, không phải mọi đối tượng đều có khả năng tiếp cận công nghệ, dẫn đến khoảng cách số hóa giữa các khu vực phát triển và kém phát triển.
Thêm vào đó, sự phát triển quá nhanh của công nghệ cũng gây ra áp lực trong việc đào tạo và cập nhật kỹ năng cho lực lượng lao động, nhằm đáp ứng yêu cầu của thị trường.
Tương lai của số hóa
Nhìn về tương lai, số hóa được kỳ vọng sẽ tiếp tục phát triển với sự tiến bộ của các công nghệ mới như Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI), mạng 5G và chuỗi khối (blockchain). Những công nghệ này hứa hẹn sẽ tạo ra những thay đổi sâu rộng hơn nữa, đem lại nhiều cơ hội cũng như thách thức mới.
Các tổ chức và cá nhân cần tích cực chuẩn bị cho những thay đổi này bằng cách nâng cao nhận thức, đầu tư vào công nghệ và không ngừng học hỏi để bắt kịp với nhịp độ phát triển của thế giới số.
MrBayes 3: Suy luận phát sinh loài Bayesian dưới các mô hình hỗn hợp Dịch bởi AI Bioinformatics - Tập 19 Số 12 - Trang 1572-1574 - 2003
Tóm tắt
Tóm lược: MrBayes 3 thực hiện phân tích phát sinh loài Bayesian kết hợp thông tin từ các phần dữ liệu hoặc các phân tập khác nhau tiến hóa dưới các mô hình tiến hóa ngẫu nhiên khác nhau. Điều này cho phép người dùng phân tích các tập dữ liệu không đồng nhất bao gồm các loại dữ liệu khác nhau—ví dụ: hình thái, nucleotide và protein—và khám phá...... hiện toàn bộ #phân tích phát sinh loài Bayesian #mô hình hỗn hợp #dữ liệu không đồng nhất #song song hóa #phát sinh loài
Phương Trình Dạng Khép Kín Dự Báo Độ Dẫn Thủy Lực của Đất Không Bão Hòa Dịch bởi AI Soil Science Society of America Journal - Tập 44 Số 5 - Trang 892-898 - 1980
Tóm tắtMột phương trình mới và tương đối đơn giản cho đường cong áp suất chứa nước trong đất, θ(h), được giới thiệu trong bài báo này. Dạng cụ thể của phương trình này cho phép đưa ra các biểu thức phân tích dạng khép kín cho độ dẫn thủy lực tương đối, Kr, khi thay thế vào các mô hình độ dẫn...... hiện toàn bộ #Herardic #độ dẫn thủy lực #đường cong giữ nước đất #lý thuyết Mualem #mô hình dự đoán #độ dẫn thủy lực không bão hòa #dữ liệu thực nghiệm #điều chỉnh mô hình #đặc tính thủy lực giấy phép.
OLEX2: chương trình hoàn chỉnh cho giải pháp cấu trúc, tinh chỉnh và phân tích Dịch bởi AI Journal of Applied Crystallography - Tập 42 Số 2 - Trang 339-341 - 2009
Phần mềm mới,OLEX2, đã được phát triển để xác định, trực quan hóa và phân tích cấu trúc tinh thể phân tử. Phần mềm này có quy trình làm việc hướng dẫn bằng chuột di động và giao diện người dùng đồ họa hoàn toàn toàn diện cho việc giải quyết cấu trúc, tinh chỉnh và tạo báo cáo, cũng như các công cụ mới cho phân tích cấu trúc.OLEX2liên kế...... hiện toàn bộ MRBAYES: Xác suất Bayes Suy luận cây tiến hóa Dịch bởi AI Bioinformatics - Tập 17 Số 8 - Trang 754-755 - 2001
Tóm tắt Tóm tắt: Chương trình MRBAYES thực hiện suy luận Bayes của phả hệ bằng cách sử dụng một biến thể của thuật toán Monte Carlo chuỗi Markov. Khả dụng: MRBAYES, bao gồm mã nguồn, tài liệu, các tệp dữ liệu mẫu và một tệp thực thi, có sẵn tại http://brahms.biology.rochester.edu/software.html.
#Bayesian inference #phylogeny #Markov chain Monte Carlo #MRBAYES #software availability
Các phương pháp quỹ đạo phân tử tự nhất quán. XX. Một tập hợp cơ sở cho hàm sóng tương quan Dịch bởi AI Journal of Chemical Physics - Tập 72 Số 1 - Trang 650-654 - 1980
Một tập hợp cơ sở Gaussian loại thu gọn (6-311G**) đã được phát triển bằng cách tối ưu hóa các số mũ và hệ số ở cấp độ bậc hai của lý thuyết Mo/ller–Plesset (MP) cho trạng thái cơ bản của các nguyên tố hàng đầu tiên. Tập hợp này có sự tách ba trong các vỏ valence s và p cùng với một bộ các hàm phân cực chưa thu gọn đơn lẻ trên mỗi nguyên tố. Tập cơ sở được kiểm tra bằng cách tính toán cấu ...... hiện toàn bộ #cơ sở Gaussian thu gọn #tối ưu hóa số mũ #hệ số #phương pháp Mo/ller–Plesset #trạng thái cơ bản #nguyên tố hàng đầu tiên #hàm phân cực #lý thuyết MP #cấu trúc #năng lượng #phân tử đơn giản #thực nghiệm
Phân tích phương sai phân tử suy ra từ khoảng cách giữa các haplotype DNA: ứng dụng dữ liệu hạn chế của DNA ty thể người. Dịch bởi AI Genetics - Tập 131 Số 2 - Trang 479-491 - 1992
Toát yếu
Chúng tôi trình bày một khung nghiên cứu về sự biến đổi phân tử trong một loài. Dữ liệu về sự khác biệt giữa các haplotype DNA đã được tích hợp vào một định dạng phân tích phương sai, xuất phát từ ma trận khoảng cách bình phương giữa tất cả các cặp haplotype. Phân tích phương sai phân tử (AMOVA) này cung cấp các ước tính về thành phần phương sai và các đ...... hiện toàn bộ #phân tích phương sai phân tử #haplotype DNA #phi-statistics #phương pháp hoán vị #dữ liệu ty thể người #chia nhỏ dân số #cấu trúc di truyền #giả định tiến hóa #đa dạng phân tử #mẫu vị trí
Phương pháp để thu được chữ ký số và hệ thống mật mã khóa công khai Dịch bởi AI Communications of the ACM - Tập 21 Số 2 - Trang 120-126 - 1978
Một phương pháp mã hóa được trình bày với đặc điểm mới là việc công khai một khóa mã hóa không tiết lộ khóa giải mã tương ứng. Điều này có hai hệ quả quan trọng: (1) Không cần đến những người chuyển phát hoặc các phương tiện bảo mật khác để truyền tải khóa, vì một thông điệp có thể được mã hóa bằng khóa mã hóa được công khai bởi người nhận mong muốn. Chỉ có người đó có thể giả...... hiện toàn bộ Cơ sở hóa học của sự hình thành mô hình Dịch bởi AI The Royal Society - Tập 237 Số 641 - Trang 37-72 - 1952
\n Đề xuất rằng một hệ thống các chất hóa học, gọi là morphogen, phản ứng cùng nhau và khuếch tán qua một mô, đủ để giải thích các hiện tượng chính của quá trình hình thành mẫu. Một hệ thống như vậy, mặc dù ban đầu có thể hoàn toàn đồng nhất, nhưng có thể sau đó phát triển thành một mẫu hoặc cấu trúc do sự bất ổn định của trạng thái cân bằng đồng nhất, được kích hoạt bởi các nhiễu loạn ng...... hiện toàn bộ 